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超级公开课NVIDIA专场第十讲预告-在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习

本文作者:营销分享网 更新时间:2019-06-14 17:40:40

摘要:深学习分支机器学习,快速发展的大数据和高性能计算驱动。在系统的建模,对于学习学习的深度较浅的过程,它需要更高程度的固有的并行性,更强的计算能力和浮点涉及大量的矩阵运算,所以相关开发商的性能提出GPU更高的要求。然而,非常昂贵的高性能GPU。为了解决这个问题,NVIDIA创造NVIDIAGPUCloud给开发者(被称为NGC),深度学习和容器为高性能计算。开发人员可以优化深度NGC学习框架,在HPC插座和可视化应用,大大简化了开发过程中深入学习,不

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深入研究分支机构机器学习,快速发展的大数据和高性能计算驱动。在系统的建模,对于学习学习的深度较浅的过程,它需要更高程度的固有的并行性,更强的计算能力和浮点涉及大量的矩阵运算,所以相关开发商的性能提出GPU更高的要求。然而,非常昂贵的高性能GPU。为了解决这个问题,NVIDIA创造NVIDIA GPU云对于开发,一个用于深学习和高性能计算容器(简称NGC)。开发人员可以NGC优化的深度学习框架,HPC应用程序和虚拟化容器,从而大大简化了深度学习的发展过程中,没有本地GPU,不必搭建开发环境,与NGC可以方便快捷的深度学习和高性能计算。

20点7月12日,NVIDIA公司高级系统架构师张静桂枝事会的“深度学习”社区为大家带来“学习,开展桌面的深度由NVIDIA GPU云”来解释的主题,一步一步,让你学会NGC深入学习和推理训练。这节课约一个超级特殊的公开课NVIDIA推出的公开课知识的东西的十分之一; 第十一讲将由NVIDIA深入学习解决方案架构师罗升扬声器“疾病诊断中的深度学习的领域,” 7月24日举行。

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课程信息

主题:贯彻云GPU NVIDIA深度学习导师您的桌面上:NVIDIA高级系统架构师张静桂时间:20:00 7月12日地点:智利的东西“深度学习”社区概况:1。与NGC解决方案2深度学习软件部署的挑战。NGC使用场景和演示软件堆栈3。如何注册和使用NGC 4。深入学习和推理的作战训练的NGC

教师

张静桂,NVIDIA高级系统架构师,先后从事认证测试服务器和存储设备,服务器和HPC应用性能测试和预调试支持,负责OEM和NPN NVIDIA合作伙伴HPC / DL方向的当前系统架构工作。

报名方式

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海报上的二维码扫描添加一些公开课知识联络“楠楠(zhiyixiaonan)”作为一个朋友,请加入时请注意“的名字 - 公司 - 位置或名称 - 学校 - 专业”,申请进入程序组讲座。

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