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超级公开课NVIDIA专场第九讲预告-揭秘深度学习

本文作者:营销分享网 更新时间:2019-06-27 08:40:40

摘要:分支深度学习机器学习,是使用含有一种或多种非线性组成多个工艺层的复杂结构变换抽象算法,基于学习数据的机器学习,其特征在于的数据电平的方法是一种新的解决方案的尝试这个问题。学习动机深度打造,模拟人脑来分析学习神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,如图像,声音和文字的准确性,通过样本数据的特征挖掘追捧为了与物体识别模型算法来满足。好处深度学习是无监督学习的特征或半监督分层特征提取和有效的算法,而不是手动获得其中。到目前为止,一些深学习框架,如神经网络的深度,音量

深学习机的学习分支,是用包括一个或多个非线性组成多个工艺层的复杂结构变换抽象算法,基于学习数据表征方法的机器学习的数据水平的尝试,是一种新的解决问题的方法。学习动机深度打造,模拟人脑来分析学习神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,如图像,声音和文字的准确性,通过样本数据的特征挖掘追捧为了与物体识别模型算法来满足。好处深度学习是无监督学习的特征或半监督分层特征提取和有效的算法,而不是手动获得其中。到目前为止,一些深学习框架,如神经网络的深度,神经网络卷积和信念网络和递归神经网络的深度已经在计算机视觉,语音识别,自然语言处理,生物信息学,并获得优异的领域的应用影响。可以说,深层的学习开辟了人工智能的新时代。

在20:00 7月5日,中国NVIDIA GPU厚余涛,营销总监的应用会智慧的事“深度学习”社区为大家带来的“秘密深入学习”解释为主题,并充分利用NVIDIA深入研究的优势互动培训平台,教你深度学习的应用。先生。厚余涛通过简单的语言要求,方式的图形图像,这样我们就可以理解实现一个典型的学习算法和网络的深度的概念。这节课约在申超特殊的公开课NVIDIA公司推出的公开课知识的东西; 第十会说7月12日“你的桌面由NVIDIA GPU云计算上开展深入学习”主办的NVIDIA高级系统架构师张静桂; 第十一讲将由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗升扬声器“疾病诊断中的深度学习领域”举行7月24日。

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课程信息

主题:揭秘深度学习导师:NVIDIA GPU中国陶厚余,营销应用时间导演:7月5日地点20:00:智利的东西“深度学习”社区概况:1。机器学习,人工智能学习过去的深度住这生活2.3应用深入研究。的特点深入研究,并取得4。NVIDIA深入学习使用互动式培训平台

教师

1987年,先生。厚余涛从北京航空航天大学,学士学位的电气工程学士学位。NVIDIA目前担任的市场推广应用中国GPU,主任先生。后有30年的IT领域的经验,他成了工程师,销售和产品市场的AST工作,数字设备公司,康柏,凤凰科技和NVIDIA公司。NVIDIA加入本公司自2005年以来,工作了10年,在销售游戏,计算机视觉,HPC计算和人工智能,促进GPU产品,积累了丰富的行业应用经验。近两年专注于开发课程和活动,以促进社区发展教授GPU和NVIDIA深进修学院。

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报名方式

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海报上的二维码扫描添加一些公开课知识联络“楠楠(zhiyixiaonan)”作为一个朋友,请加入时请注意“的名字 - 公司 - 位置或名称 - 学校 - 专业”,申请进入程序组讲座。

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