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超好玩:谷歌大脑研究员用神经网络造了这些脑洞大开的“汉字”

本文作者:营销分享网 更新时间:2019-06-12 17:40:40

摘要:孟冲鹿焦点“云智慧”提供前沿科技报道。?近年来,这件事学习中国,热情的人民是一路高涨。一个2017年全国调查显示:中国的普及,已经跃居美国教育体系,外语第四位,仅次于西班牙语,法语和德语。我们的许多年龄的外国人,在中学被告知?“中国是未来的语言。“。中国的研究,读,写中国字,可以说是最难的

孟冲鹿

聚焦“云智慧”提供前沿科技报道。

近年来,这件事学习中国,热情的人民是一路高涨。一个2017年全国调查显示:中国的普及,已经跃居美国教育体系,外语第四位,仅次于西班牙语,法语和德语。我们的许多年龄的外国人,在中学被告知?“中国是未来的语言。“。

中国的研究,读,写中国字,可以说是的最困难的部分之一。我们看着长大的中国字,写在中国文字长大了,已经忘记了自己有多难中国人物做。

虽然中国汉字的基本笔画止点向下交叉,所以很少,但是,沿着甲骨文,金文,印章,隶书的方式中国字,有难写字迹模糊的缺陷不同程度。即使只有一个“点”,其中不同的话,这个点的大小和方向是不一样的。因此,对于中国的角色设计师,但我想尝试任何。

设计一个中国的字体,这是一个长期而艰苦的过程,但容易上瘾。

旁边的单词都和文字不同的方向不同尺寸

一个有经验的设计人员可以在半年时间设计一个占地几十西方语言中,一个新的字体。然而,对于一个中国字,至少比多的设计师团队有几个人两年。这就是为什么相比于各种各样的英语和阿拉伯语的字体,字体字符这么少。

有没有办法解决这个问题,没有什么好的办法?

谷歌东京分行的大脑研究人员开发了一个男人hardmaru工具演示 - 汉字-RNN,其原理是利用神经网络来生成字符。只写了几笔,神经网络会根据您的笔试环节,完成了页面上的“中国”。但是,提供给神经网络的数据是“中风”,因此产生了一些最理论上可能存在,但在现实中不使用“假”字。

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也许你有任何问题,让其中的一些话,有什么用?但在这样做的意义细看可以在理论和实际应用中找到。

在系统的性质中国文字是开放的。使用自由基,中风和其他元素,你可以创建无数个不同的字符。虽然代码当前未定位非常准确定位行程,但hardmaru实验的一些结果看起来非常像的人物是真实的。

在介绍汉字-RNN项目的博客,hardmaru说,他还从小被父母和强制学习中国文字,虽然大部分身边的人都说英语。他教中国文字的书写是抄写听写听写录制不断循环,仿佛LSTM作为训练样本输出序列结果。

在另一方面,他也指出,“写”字和“读”字是两个完全不同的过程。你知道一个字(读取或发出读音),但不一定写出来; 但是,如果你可以写一个中国人的性格,你必须了解它的发音。现在,越来越多的人依靠语音输入法“写”字中国,当真正拿起笔来写,这种情况常常忘了怎么写遗嘱。

从某种程度上说,机器学习的过程中,也开始从一个简单的分类:确定输入图像是否是猫或狗,交易是真实的还是欺诈 。这些任务是有用的。然而,hardmaru认为,更有趣的任务是产生在hardmaru似乎数据,是数据的生成的数据分类和延伸的延伸。相比能够识别某些字符,能写中国汉字显示,我们对中国文字的更多的理解。同样的,关键是要理解所产生的内容的内容。

这已经是一些有趣的结果,hardmaru还提出了“意见”,因为这些字符是不存在的,看起来像你的孩子:

有些不知道该怎么形容的结果:

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对于那些向往神秘的东方外国朋友,汉字-RNN魅力是不言而喻的,在Reddit上,HackerNews和其他论坛热门。

随着中国国力的未来,在第一逼近排名第二,学习中国将逐步辐射到更多的国家和地区,国外基于中国的一系列项目的教育和服务的需求,将越来越大。珍惜创业的机会后面,而且要挖掘。

是不是想打它一试?

门户网站在这里:HTTP://金枪鱼大腹。净/日文汉字RNN /

原料:量子比特

编辑:鹿军

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